基于创新扩散模型的市场营销组合策略

采用随机过程方法构建包含营销组合的3阶段创新扩散模型,通过动态规划方法求得模型的最优控制策略.在分析最优控制策略的基础上,采用数值模拟的方法对模型进行仿真.     

短消息在交通信息发布系统中的应用与研究

为满足出行者对实时交通信息的需求，在已获得交通信息的基础上，结合出行者需求的个性化、多样化等特点，研究了实时交通信息的短消息动态发布模式。以通用SMIP协议为承载，采用自定义的应用层协议；设计伺服和推送两种发布服务方式，达到更好的手机终端与交通信息平台之间的信息协同效果。最后，以Java开源软件为平台开发交通信息的短消息动态发布子系统，使已有交通信息发布系统的基本功能得到进一步的拓展。     

球体-平面黏附模型分析

为确定Bradley黏附模型与Hamaker假设黏附模型之间的关系和差异,运用Hamaker假设和原子间的Lennard-Jones势能推导出了两平面间的相互作用力,通过与平面间的Lennard-Jones势能进行对比分析,得到了原子势参数与平面势参数间的关系式.根据此关系式将Bradley模型转化为由Hamaker常数描述的黏附模型,并根据Hamaker常数的定义式将Bradley模型最终转化为由原子势参数和Hamaker常数描述的黏附模型.理论分析与仿真结果表明,基于Hamaker假设的黏附模型与Bradley黏附模型完全一致,证实了原子势参数与平面势参数间关系式的正确性,为采用连续介质力学方法研究微观离散世界的黏附问题提供了理论基础.     

应用动力学模型的高速主轴无试重动平衡方法

为解决高速主轴由于不平衡导致的振动问题,提出了一种基于动力学模型的高速主轴动平衡方法,其仅需在工作转速下采集振动响应数据,且无需停机试重.该方法通过对连续分布的不平衡量进行集中化处理,缩减不平衡响应与不平衡量之间的关系矩阵,可以在高速主轴的任意2个位置上实现双面平衡.研究结果表明,该方法能够准确地识别出等效集中的不平衡量,且所识别的由等效不平衡量引起的振动响应与原始振动响应基本一致.因此,添加配重后可使主轴各位置不平衡振动得到有效地抑制.     

基于GIS的城市公交线网数据模型研究

从行业数据特征表达充分性、维护便捷性、业务需求拓展性以及软件运算和数据存储高效率等几个方面考虑,提出一种城市公交线网数据模型,并从应用效果上对模型进行分析,阐述了数据模型的可行性和高效性。     

国内高校人才培养模式发展趋势研究

从人才培养模式的定义出发,介绍了国内高校传统人才培养模式,总结了我国高校人才培养模式的发展趋势,认为不同的学校要根据自身的实际情况,结合社会需求构建科学的人才培养模式,形成自身的办学特色。     

经济管理类实验室建设问题探讨

科学、合理地进行实验室建设与管理,充分认识实验室建设在经济管理类专业教学、科研中的地位和作用,对于人才培养具有十分重要的作用与意义。文中以重庆工商大学经济管理实验教学中心为例,重点分析了实验室运行中存在的主要问题,并提出了科学规划,加强实验室建设论证、建设学术与科研相结合的师资队伍,稳定实验教师队伍、提高大型仪器设备的使用效益、分类构建实验平台,提高资源共享度、实验教学与科研活动互动机制等改革对策,并从内在动力和外在推力两方面,提出综合提高实验试运行效率,实现实验室可持续发展的管理创新模式。     

Additional Twists of Yarn Produced by System of Compact Spinning with Lattice Apron

Based on the flow simulation in the condensing zone of compact spinning with lattice apron and a bead-elastic rod dynamic model of the flexible fiber,trajectories of fibers with different negative pres...     

Strategic Robust Mixed Model Assembly Line Balancing Based on Scenario Planning

Assembly line balancing involves assigning a series of task elements to uniform sequential stations with certain restrictions. Decision makers often discover that a task assignment which is optimal with respect to a deterministic or stochastic/fuzzy model yields quite poor performance in reality. In real environments, assembly line balancing robustness is a more appropriate decision selection guide. A robust model based on the α worst case scenario is developed to compensate for the drawbacks of traditional robust criteria. A robust genetic algorithm is used to solve the problem. Comprehensive computational experiments to study the effect of the solution procedure show that the model generates more flexible robust solutions. Careful tuning the value of α allows the decision maker to balance robustness and conservativeness of as- sembly line task element assignments.     

一阶转移Poisson模型参数的统计推断

分析了一阶转移Poisson模型，给出了参数估计的方法．理论分析结果表明，参数估计具有渐近正态性，方差矩阵的估计具有相合性．